የሮቦትን ሰብአዊነት - የሰውን ሜካናይዜሽን

ከታዋቂ አፈ ታሪኮች ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ከመረጥን, እጅግ በጣም ተስፋ ሰጭ እና ጠቃሚ ፈጠራ ሊሆን ይችላል. ሰው እና ማሽን - ይህ ጥምረት የማይረሳ ታንደም ይፈጥራል?

እ.ኤ.አ. በ1997 በዲፕ ብሉ ሱፐር ኮምፒዩተር ከተሸነፈ በኋላ ጋሪ ካስፓሮቭ አርፎ ፣ አሰበ እና ... በአዲስ መልክ ወደ ውድድር ተመለሰ - ተብሎ ከሚጠራው ማሽን ጋር በመተባበር centaur. ከአማካይ ኮምፒዩተር ጋር የተጣመረ አማካይ ተጫዋች እንኳን እጅግ የላቀውን የቼዝ ሱፐር ኮምፒዩተርን ማሸነፍ ይችላል - የሰው እና የማሽን አስተሳሰብ ጥምረት ጨዋታውን አብዮት አድርጎታል። ስለዚህ ካስፓሮቭ በማሽኖቹ ተሸንፎ ከነሱ ጋር ጥምረት ለመፍጠር ወሰነ ይህም ምሳሌያዊ ገጽታ አለው.

ሂደት በማሽን እና በሰው መካከል ያለውን ድንበር ማደብዘዝ ለዓመታት ይቀጥላል. ዘመናዊ መሳሪያዎች አንዳንድ የአንጎላችንን ተግባራት እንዴት መተካት እንደሚችሉ እናያለን, ለዚህ ጥሩ ምሳሌ የሚሆኑት የማስታወስ ችግር ያለባቸውን ሰዎች የሚረዱ ስማርትፎኖች ወይም ታብሌቶች ናቸው. አንዳንድ ተሳዳቢዎች ቀደም ሲል ከጉድለት ነፃ በሆኑ ሰዎች ላይ ብዙ የአንጎል ተግባራትን እንደሚያጠፉ ሲናገሩ... ያም ሆነ ይህ፣ በማሽን የሚመነጨው ይዘት ከጊዜ ወደ ጊዜ በሰው ልጅ ግንዛቤ ውስጥ እየገባ ነው - ምስላዊ ይሁን፣ እንደ ዲጂታል ፈጠራዎች ወይም ይዘቶች በተጨመረው እውነታ ላይ። , ወይም የመስማት ችሎታ. እንደ አሌክሳ ያሉ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ የተመሰረቱ ዲጂታል ረዳቶች ድምፅ።

ዓለማችን በሚታይ ወይም በማይታይ ሁኔታ በ‹‹Alien› የማሰብ ችሎታ ዓይነቶች፣ ስልተ ቀመሮች እኛን የሚመለከቱን፣ የሚያናግሩን፣ ከእኛ ጋር የሚነግዱ ወይም በእኛ ምትክ የሕይወት አጋር እንድንመርጥ የሚረዱን ናቸው።

ማንም ሰው ከሰው ጋር እኩል የሆነ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እንዳለ በቁም ነገር አይናገርም ፣ ግን ብዙዎች ይስማማሉ AI ስርዓቶች ከሰዎች ጋር በቅርበት ለመዋሃድ እና ከሁለቱም ወገኖች ምርጡን በመጠቀም ከ “ድብልቅ” ፣ ከማሽን-ሰው ስርዓቶች ለመፍጠር ዝግጁ ናቸው ።

AI ወደ ሰዎች እየቀረበ ነው

አጠቃላይ ሰው ሰራሽ እውቀት

በሰሜን ካሮላይና የሚገኘው የዱከም ዩኒቨርሲቲ ሳይንቲስቶች ሚካሂል ሌቤዴቭ፣ ኢኦአን ኦፕሪስ እና ማኑኤል ካሳኖቫ ቀደም ሲል በኤምቲ ውስጥ እንደተናገርነው የአእምሯችንን አቅም የማሳደግ ርዕስን ለተወሰነ ጊዜ ሲያጠኑ ቆይተዋል። እንደነሱ ገለጻ፣ በ2030 የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ በአንጎል መትከል የሚሻሻልበት ዓለም የዕለት ተዕለት እውነታ ይሆናል።

ሬይ ኩርዝዌይል እና የእሱ ትንበያዎች ወዲያውኑ ወደ አእምሯቸው ይመጣሉ. የቴክኖሎጂ ነጠላነት. እኚህ ታዋቂ የወደፊት ምሁር ከረጅም ጊዜ በፊት እንደፃፈው አንጎላችን ኤሌክትሮኒካዊ ኮምፒውተሮች መረጃን ከሚያስኬዱበት ፍጥነት ጋር ሲወዳደር በጣም ቀርፋፋ ነው። የሰው ልጅ አእምሮ በአንድ ጊዜ ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን የመተንተን ልዩ ችሎታ ቢኖረውም ኩርዝዌይል በቅርቡ እየጨመረ የመጣው የዲጂታል ኮምፒውቲሽናል ፍጥነት ከአእምሮ አቅም እጅግ የላቀ እንደሚሆን ያምናል። ሳይንቲስቶች አእምሮ የተመሰቃቀለ እና የተወሳሰቡ ድርጊቶችን እንደሚፈጽም ከተረዱ እና ከዚያም ለግንዛቤ ካደራጃቸው፣ ይህ በኮምፒዩተር ላይ ትልቅ ለውጥ እንደሚያመጣ እና አጠቃላይ AI እየተባለ በሚጠራው አቅጣጫ ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አብዮት እንደሚያመራ ይጠቁማል። እሷ ማን ​​ናት?

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ብዙውን ጊዜ በሁለት ዋና ዋና ዓይነቶች ይከፈላል- ጠባብ ኦራዝ ጠቅላላ። (AGI)

ዛሬ በአካባቢያችን የምናየው የመጀመሪያው ነው, በዋናነት በኮምፒዩተሮች, የንግግር ማወቂያ ስርዓቶች, ምናባዊ ረዳቶች በ iPhone ውስጥ እንደ Siri, በራስ ገዝ መኪኖች ውስጥ የተጫኑ የአካባቢ ማወቂያ ስርዓቶች, በሆቴል ማስያዣ ስልተ ቀመሮች ውስጥ, በኤክስ ሬይ ትንታኔ ውስጥ, ተገቢ ያልሆነ ይዘት በ ላይ ምልክት ያድርጉ. በይነመረብ፣ በስልክዎ ቁልፍ ሰሌዳ ላይ ቃላትን እንዴት እንደሚጽፉ እና በደርዘን የሚቆጠሩ ሌሎች አጠቃቀሞችን መማር።

አጠቃላይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሌላ ነገር ነው፣ ብዙ ተጨማሪ የሰውን አእምሮ የሚያስታውስ. ከፀጉር መቁረጥ እስከ የተመን ሉህ ግንባታ ድረስ መማር የሚችሉትን ማንኛውንም ነገር መማር የሚችል ተለዋዋጭ ቅጽ ነው። ማመዛዘን እና መደምደሚያዎች በመረጃ ላይ የተመሰረተ. AGI ገና አልተገነባም (እንደ እድል ሆኖ አንዳንዶች እንደሚሉት) እና ስለእሱ ከእውነታው ይልቅ ከፊልሞች የበለጠ እናውቃለን። የዚህ ፍጹም ምሳሌዎች HAL 9000 ከ “2001። Space Odyssey" ወይም Skynet ከ"Terminator" ተከታታይ።

እ.ኤ.አ. በ2012-2013 በኤአይ ተመራማሪዎች በአራት ኤክስፐርት ቡድኖች ላይ የተደረገ ጥናት ቪንሰንት ኤስ ሙለር እና ፈላስፋ ኒክ ቦስትሮም አርቴፊሻል ጄኔራል ኢንተለጀንስ (AGI) በ50 እና 2040 መካከል ሊፈጠር የሚችልበትን 2050 በመቶ እድል አሳይቷል እና እ.ኤ.አ. በ2075 እድሉ ወደ 90% ይጨምራል . . ኤክስፐርቶችም ከፍ ያለ ደረጃን ይተነብያሉ, የሚባሉት አርቲፊሻል ሱፐር ኢንተለጀንስ“በማንኛውም መስክ ከሰው እውቀት እጅግ የላቀ ብልህ” በማለት ይገልፃሉ። በእነሱ አስተያየት, የ OGI ስኬት ከ XNUMX አመታት በኋላ ይታያል. ሌሎች የ AI ባለሙያዎች እነዚህ ትንበያዎች በጣም ደፋር ናቸው ይላሉ. የሰው አንጎል እንዴት እንደሚሰራ ካለን በጣም ደካማ ግንዛቤ አንፃር ተጠራጣሪዎች የ AGIን መከሰት በመቶዎች ለሚቆጠሩ ዓመታት እያዘገዩት ነው።

የኮምፒውተር ዓይን HAL 1000

የመርሳት ችግር የለም

ለእውነተኛ AGI አንድ ትልቅ እንቅፋት የኤአይአይ ሲስተሞች ወደ አዲስ ተግባራት ለመሸጋገር ከመሞከርዎ በፊት የተማሩትን የመርሳት ዝንባሌ ነው። ለምሳሌ፣ ፊትን ለይቶ የሚያውቅ የ AI ስርዓት የሰዎችን ፊት ውጤታማ በሆነ መንገድ ለመለየት በሺዎች የሚቆጠሩ ፎቶዎችን ይተነትናል ለምሳሌ በማህበራዊ አውታረመረብ ውስጥ። ነገር ግን የ AI ስርዓቶችን መማር በትክክል የሚሰሩትን ነገር ትርጉም ስለማይረዳ፣ ከዚህ ቀደም በተማሩት ነገር ላይ በመመስረት ሌላ ነገር እንዲያደርጉ ልናስተምራቸው ስንፈልግ ምንም እንኳን ተመሳሳይ ተግባር ቢሆንም (ስሜት ይበሉ) በፊቶች ውስጥ እውቅና ), ከባዶ, ከባዶ ማሰልጠን ያስፈልጋቸዋል. በተጨማሪም, አልጎሪዝምን ከተማርን በኋላ, ከአሁን በኋላ ልንለውጠው አንችልም, በሌላ መልኩ በቁጥር ያሻሽሉት.

ለዓመታት ሳይንቲስቶች ይህንን ችግር ለመፍታት መንገድ ለማግኘት እየሞከሩ ነው. ከተሳካላቸው፣ የ AI ስርዓቶች በሂደቱ ውስጥ የነበራቸውን ብዙ እውቀት ሳይፅፉ ከአዲስ የስልጠና መረጃ ሊማሩ ይችላሉ።

የGoogle DeepMind ባልደረባ ኢሪና ሂጊንስ በነሐሴ ወር በፕራግ በተካሄደ ኮንፈረንስ ላይ ያቀረበች ሲሆን ይህንንም የወቅቱን AI ድክመት ሊሰብር ይችላል። የእሷ ቡድን "AI ወኪል" ፈጥሯል - ልክ እንደ በአልጎሪዝም የሚመራ የቪዲዮ ጨዋታ ገፀ-ባህሪን ከመደበኛው ስልተ-ቀመር የበለጠ በፈጠራ ማሰብ የሚችል - በአንድ ምናባዊ አካባቢ ውስጥ የሚያጋጥመውን በሌላ ውስጥ ምን እንደሚመስል “ለማሰብ” ይችላል። በዚህ መንገድ የነርቭ አውታረመረብ በተመሰለው አከባቢ ውስጥ ያጋጠሙትን ነገሮች ከአካባቢው ራሱ መለየት እና በአዲስ አወቃቀሮች ወይም አከባቢዎች መረዳት ይችላል. በ arXiv ላይ ያለ ጽሑፍ የነጭ ሻንጣ ወይም የወንበር ማወቂያ አልጎሪዝም ጥናትን ይገልጻል። አንዴ ከሠለጠኑ በኋላ፣ ስልተ ቀመሩ ሙሉ ለሙሉ በአዲስ ምናባዊ ዓለም ውስጥ እነሱን "መሳል" እና መገናኘትን በተመለከተ እነሱን ማወቅ ይችላል።

ባጭሩ ይህ አይነቱ አልጎሪዝም ባጋጠመው እና ከዚህ በፊት ባየው ነገር መካከል ያለውን ልዩነት ሊለይ ይችላል - ብዙ ሰዎች እንደሚያደርጉት ነገር ግን ከአብዛኞቹ ስልተ ቀመሮች በተለየ። የ AI ሲስተም ሁሉንም ነገር እንደገና መማር እና እንደገና መማር ሳያስፈልገው ስለ ዓለም የሚያውቀውን ያዘምናል። በመሠረቱ, ስርዓቱ አሁን ያለውን እውቀት በአዲስ አካባቢ ውስጥ ማስተላለፍ እና ተግባራዊ ማድረግ ይችላል. እርግጥ ነው፣ የወ/ሮ ሂጊንስ ሞዴል ራሱ ገና AGI አይደለም፣ ነገር ግን በማሽን የመርሳት ችግር የማይሰቃዩ ወደ ተለዋዋጭ ስልተ ቀመሮች አስፈላጊ የመጀመሪያ እርምጃ ነው።

ለሞኝነት ክብር

ሚካኤል ትራዚዚ እና ሮማን ቪ ያምፖልስኪ የፓሪስ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች የሰው እና የማሽን ውህደት ለሚለው ጥያቄ መልሱ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ወደ ስልተ ቀመሮች ማስተዋወቅ ነው ብለው ያምናሉ።ሰው ሰራሽ ሞኝነት". ይህ ለእኛም የበለጠ ደህንነቱ የተጠበቀ ያደርገዋል። እርግጥ ነው፣ ሰው ሰራሽ አጠቃላይ የማሰብ ችሎታ (AGI) የማቀነባበር ኃይልን እና የማስታወስ ችሎታን በመገደብ የበለጠ ደህንነቱ የተጠበቀ ይሆናል። ሳይንቲስቶች ግን የላቀ የማሰብ ችሎታ ያለው ኮምፒዩተር ለምሳሌ በCloud ኮምፒውተር፣ መሳሪያ በመግዛት እና በማጓጓዝ ወይም በዲዳ ሰው ተጭኖ ተጨማሪ ሃይል ማዘዝ እንደሚችል ይገነዘባሉ። ስለዚህ, የ AGI የወደፊት ሁኔታን በሰዎች ጭፍን ጥላቻ እና የግንዛቤ ስህተቶች መበከል አስፈላጊ ነው.

ተመራማሪዎች ይህንን በጣም ምክንያታዊ አድርገው ይመለከቱታል። ሰዎች ግልጽ የሆነ የማስላት ገደቦች አሏቸው (የማስታወስ ችሎታ፣ ሂደት፣ ስሌት እና “የሰዓት ፍጥነት”) እና በእውቀት (ኮግኒቲቭ) አድልዎ ይታወቃሉ። አጠቃላይ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ያን ያህል የተገደበ አይደለም። ስለዚህ, ወደ ሰውዬው ለመቅረብ ከተፈለገ, በዚህ መንገድ መገደብ አለበት.

ትራዚዚ እና ያምፖልስኪ ይህ ባለ ሁለት አፍ ጎራዴ መሆኑን በጥቂቱ የረሱ ይመስላሉ፣ ምክንያቱም ስፍር ቁጥር የሌላቸው ምሳሌዎች ሞኝነት እና ጭፍን ጥላቻ ምን ያህል አደገኛ እንደሆኑ ያሳያሉ።

ስሜቶች እና ስነምግባር

ሕያውና ሰው የሚመስሉ ባህሪያት ያላቸው የሜካኒካል ገፀ-ባሕሪያት ሐሳብ የሰውን ምናብ ለረጅም ጊዜ ቀስቅሷል። "ሮቦት" ከሚለው ቃል ከረጅም ጊዜ በፊት ስለ ጎለም፣ አውቶማቲክ እና ወዳጃዊ (ወይም ያልሆኑ) ማሽኖች የሕያዋን ፍጥረታትን ቅርፅ እና መንፈስ የሚያሳዩ ቅዠቶች ተፈጥረዋል። ኮምፒውተሮች በሁሉም ቦታ የሚገኙ ቢሆኑም፣ ወደ ሮቦቲክስ ዘመን እንደገባን አይሰማንም፣ ለምሳሌ በጄትሰን ተከታታይ እይታ። ዛሬ ሮቦቶች ቤትን ቫክዩም ማድረግ፣ መኪና መንዳት እና በፓርቲ ላይ አጫዋች ዝርዝሩን ማስተዳደር ይችላሉ ነገርግን ሁሉም በስብዕና ረገድ ብዙ የሚፈለጉ ናቸው።

ይሁን እንጂ ይህ በቅርቡ ሊለወጥ ይችላል. የበለጠ ባህሪ እና የካምፕ ማሽኖች ከወደዱ ማን ያውቃል ቬክተር አንኪ. ዲዛይነሮቹ ምን ያህል ተግባራዊ ተግባራትን እንደሚያከናውን ላይ ከማተኮር ይልቅ የሜካኒካዊ ፍጥረትን በ "ነፍስ" ለመስጠት ፈለጉ. ሁልጊዜ በርቷል፣ ከደመናው ጋር የተገናኘ፣ ትንሹ ሮቦት ፊቶችን ማወቅ እና ስሞችን ማስታወስ ይችላል። ለሙዚቃ ይጨፍራል, እንደ እንስሳ ለመንካት ምላሽ ይሰጣል, እና በማህበራዊ ግንኙነቶች ይበረታታል. መናገር ቢችልም በሥዕሉ ላይ የሰውነት ቋንቋ እና ቀላል የስሜት ምልክቶችን በመጠቀም ይግባባል።

በተጨማሪም, እሱ ብዙ ሊሠራ ይችላል - ለምሳሌ ጥያቄዎችን በብቃት መመለስ, ጨዋታዎችን መጫወት, የአየር ሁኔታን መተንበይ እና ፎቶግራፎችን እንኳን ማንሳት. በቋሚ ዝመናዎች አማካኝነት አዳዲስ ክህሎቶችን በየጊዜው ይማራል.

ቬክተር ለማቀዝቀዣ ባለሙያዎች አልተዘጋጀም. እና ምናልባት ይህ የሰዎችን አንጎል ከ AI ጋር ለማዋሃድ ከሚመኙ ፕሮግራሞች የበለጠ ውጤታማ ሰዎችን ወደ ማሽኖች የሚያቀራርብበት መንገድ ነው። ይህ ከዓይነቱ ብቸኛው ፕሮጀክት በጣም የራቀ ነው. ለብዙ ዓመታት ፕሮቶታይፖች ተፈጥረዋል። ለአረጋውያን እና ለታመሙ ረዳት ሮቦቶችበቂ እንክብካቤን በተመጣጣኝ ዋጋ ለማቅረብ ከጊዜ ወደ ጊዜ የሚከብዳቸው። ታዋቂ ሮቦት በርበሬለጃፓን ሶፍትባንክ ኩባንያ በመስራት የሰውን ስሜት ማንበብ እና ከሰዎች ጋር እንዴት እንደሚገናኙ መማር መቻል አለበት። በስተመጨረሻ, በቤቱ ዙሪያ እርዳታ እና ህጻናትን እና አረጋውያንን መንከባከብ ነው.

አሮጊቷ ሴት ከፔፐር ሮቦት ጋር ትገናኛለች

መሣሪያ፣ ሱፐርኢሊጀንስ ወይም ነጠላነት

በማጠቃለያው, ሊታወቅ ይችላል ሶስት ዋና ጅረቶች በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እድገት እና ከሰዎች ጋር ባለው ግንኙነት ላይ በማሰላሰል።

• የመጀመሪያው የሰው ሰራሽ አጠቃላይ የማሰብ ችሎታ (AI), እኩል እና ከሰው ጋር ተመሳሳይነት ያለው ግንባታ በአጠቃላይ የማይቻል ነው. የማይቻል ነው ወይም በጊዜ በጣም ሩቅ። ከዚህ አንፃር፣ የማሽን መማሪያ ሥርዓቶች እና AI የምንለው ነገር ከጊዜ ወደ ጊዜ ፍፁም ይሆናሉ፣ የበለጠ እና የበለጠ ልዩ ተግባራቸውን በብቃት ለመወጣት ይችላሉ ፣ ግን ከተወሰነ ገደብ አይበልጡም - ይህ ማለት የሰውን ልጅ ጥቅም ብቻ ያገለግላሉ ማለት አይደለም ። እሱ አሁንም ማሽን ስለሚሆን ፣ ማለትም ፣ ከመካኒካዊ መሳሪያ የበለጠ ምንም ነገር የለም ፣ ሁለቱም በስራ ላይ ሊረዱ እና ሰውን (በአንጎል እና በሌሎች የአካል ክፍሎች ውስጥ ያሉ ቺፕስ) ሊረዱ እና ምናልባትም ሰዎችን ለመጉዳት ወይም ለመግደል ያገለግላሉ ። .
• ሁለተኛው ጽንሰ-ሐሳብ ዕድል ነው. የ AGI ቀደምት ግንባታእና ከዚያም በማሽኖች ዝግመተ ለውጥ ምክንያት. ወደ ላይ ውጣ አርቲፊሻል ሱፐር ኢንተለጀንስ. ይህ ራዕይ ለአንድ ሰው አደገኛ ሊሆን ይችላል, ምክንያቱም ሱፐርሚንድ እንደ ጠላት ወይም አንድ አላስፈላጊ ወይም ጎጂ እንደሆነ ሊቆጥረው ይችላል. እንደነዚህ ያሉት ትንበያዎች እንደ ማትሪክስ እንደ የኃይል ምንጭ ባይሆኑም የሰው ልጅ ወደፊት በማሽኖች ሊፈለግ የሚችልበትን ዕድል አያስቀርም.
• በመጨረሻም፣ እኛ ደግሞ የሬይ ኩርዝዌይል “ነጠላነት” ጽንሰ-ሀሳብ አለን ፣ ማለትም ልዩ። የሰው ልጅን ከማሽኖች ጋር ማዋሃድ. ይህ አዳዲስ እድሎችን ይሰጠናል፣ እና ማሽኖች ለሰው AGI ማለትም ተለዋዋጭ ሁለንተናዊ እውቀት ይሰጡናል። ይህንን ምሳሌ በመከተል በረጅም ጊዜ ውስጥ የማሽን እና የሰዎች ዓለም የማይነጣጠሉ ይሆናሉ.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ዓይነቶች

• አውሮፕላን - ልዩ, ለተወሰኑ ሁኔታዎች ምላሽ መስጠት እና በጥብቅ የተገለጹ ተግባራትን (DeepBlue, AlphaGo) ማከናወን.
• ውስን የማህደረ ትውስታ ሀብቶች ጋር - ልዩ, ለውሳኔ አሰጣጥ የተቀበለውን መረጃ ሀብቶች በመጠቀም (ራስ-ገዝ የመኪና ስርዓቶች, የውይይት ቦቶች, የድምጽ ረዳቶች).
• ራሱን የቻለ አእምሮ ያለው - አጠቃላይ ፣ የሰዎችን ሀሳቦች ፣ ስሜቶች ፣ ተነሳሽነት እና ተስፋዎች መረዳት ፣ ያለ ገደብ መስተጋብር መፍጠር ይችላል። የመጀመሪያዎቹ ቅጂዎች በሚቀጥለው የ AI እድገት ደረጃ ላይ እንደሚገኙ ይታመናል.
• ራስን ማወቅ - ከተለዋዋጭ አእምሮ በተጨማሪ ግንዛቤም አለው፣ ማለትም. ስለራስ ፅንሰ-ሀሳብ። በአሁኑ ጊዜ, ይህ ራዕይ ሙሉ በሙሉ በስነ-ጽሁፍ ምልክት ስር ነው.