አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የሳይንሳዊ እድገትን አመክንዮ አይከተልም።
የቴክኖሎጂ

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የሳይንሳዊ እድገትን አመክንዮ አይከተልም።

የማሽን መማሪያ ስርዓቶችን እንደ "ጥቁር ሳጥኖች" (1) ለሚገነቡት እንኳን ስለሚያውጁ ተመራማሪዎች እና ባለሙያዎች በኤምቲ ውስጥ ብዙ ጊዜ ጽፈናል። ይህ ውጤቶችን ለመገምገም እና አዳዲስ ስልተ ቀመሮችን እንደገና ለመጠቀም አስቸጋሪ ያደርገዋል።

የነርቭ ኔትወርኮች - አስተዋይ ወደሆኑት ቦቶች የሚሰጠን ቴክኒክ እና የረቀቀ የጽሑፍ ጀነሬተሮች ግጥም መፍጠር የሚችሉ - ለውጭ ታዛቢዎች ለመረዳት የማይቻል እንቆቅልሽ ሆኖ ቆይቷል።

ግዙፍ የውሂብ ስብስቦችን በማስተናገድ እና ግዙፍ የስሌት ድርድሮችን በመጠቀም የበለጠ እና ውስብስብ እየሆኑ ነው። ይህም ከፍተኛ በጀት ካላቸው ትላልቅ ማዕከላት በስተቀር የተገኙትን ሞዴሎች ማባዛትና መተንተን ውድ እና አንዳንዴም ለሌሎች ተመራማሪዎች የማይቻል ያደርገዋል።

ብዙ ሳይንቲስቶች ይህንን ችግር በደንብ ያውቃሉ. ከነሱ መካከል ጆኤል ፒኖ (እ.ኤ.አ.)2), የኒውሪፒኤስ ሊቀመንበር, የመራቢያ ፕሪሚየር ኮንፈረንስ. በእሷ አመራር ስር ያሉ ባለሙያዎች "የመተካት ማረጋገጫ ዝርዝር" መፍጠር ይፈልጋሉ.

ፒኖ እንዳለው ሃሳቡ ተመራማሪዎች ፍኖተ ካርታ ለሌሎች እንዲያቀርቡ ለማበረታታት ሲሆን ይህም ቀደም ሲል የተሰራውን ስራ እንደገና እንዲፈጥሩ እና እንዲጠቀሙበት ነው። በአዲሱ የጽሑፍ ጀነሬተር አንደበተ ርቱዕነት ወይም በቪዲዮ ጌም ሮቦት ከሰው በላይ ቅልጥፍና ሊደነቁ ይችላሉ፣ነገር ግን ምርጥ ባለሙያዎች እንኳን እነዚህ ድንቆች እንዴት እንደሚሠሩ አያውቁም። ስለዚህ የ AI ሞዴሎችን እንደገና ማባዛት ለምርምር አዳዲስ ግቦችን እና አቅጣጫዎችን ለመለየት ብቻ ሳይሆን ለመጠቀም ሙሉ ለሙሉ ተግባራዊ መመሪያም አስፈላጊ ነው.

ሌሎች ይህንን ችግር ለመፍታት እየሞከሩ ነው. የጎግል ተመራማሪዎች ስርአቶቹ እንዴት እንደተፈተኑ በዝርዝር ለመግለጽ “የሞዴል ካርዶችን” አቅርበዋል፣ ይህም ሊሆኑ የሚችሉ ስህተቶችን የሚጠቁሙ ውጤቶችን ጨምሮ። በአለን ኢንስቲትዩት ፎር አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI2) ተመራማሪዎች የፒኖት መራባት ማረጋገጫ ዝርዝርን በሙከራ ሂደት ውስጥ ወደ ሌሎች ደረጃዎች ለማራዘም ያለመ ወረቀት አሳትመዋል። "ስራህን አሳይ" ብለው አጥብቀው ያሳስባሉ።

አንዳንድ ጊዜ መሰረታዊ መረጃዎች ይጎድላሉ ምክንያቱም የምርምር ፕሮጀክቱ በተለይም ለኩባንያው በሚሰሩ ላቦራቶሪዎች ባለቤትነት የተያዘ ነው. ብዙውን ጊዜ ግን ተለዋዋጭ እና ውስብስብ የምርምር ዘዴዎችን ለመግለጽ አለመቻል ምልክት ነው. የነርቭ አውታረ መረቦች በጣም ውስብስብ አካባቢ ናቸው. ምርጡን ውጤት ለማግኘት በሺዎች የሚቆጠሩ "መዳፊያዎችን እና ቁልፎችን" በጥሩ ሁኔታ ማስተካከል ብዙ ጊዜ ያስፈልጋል, አንዳንዶች "ጥቁር አስማት" ብለው ይጠሩታል. የምርጥ ሞዴል ምርጫ ብዙውን ጊዜ ከብዙ ሙከራዎች ጋር የተያያዘ ነው. አስማት በጣም ውድ ይሆናል.

ለምሳሌ ፌስቡክ በ DeepMind Alphabet የተሰራውን የአልፋጎን ስራ ለመድገም ሲሞክር ስራው እጅግ ከባድ ሆነ። ግዙፍ የስሌት መስፈርቶች፣ ለብዙ ቀናት በሺዎች በሚቆጠሩ መሳሪያዎች ላይ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ሙከራዎች፣ ከኮድ እጥረት ጋር ተዳምረው ስርዓቱን "ለመፍጠር፣ ለመፈተሽ፣ ለማሻሻል እና ለማራዘም በጣም ከባድ ቢሆን" ነበር ያሉት የፌስቡክ ሰራተኞች።

ችግሩ ልዩ የሆነ ይመስላል. ሆኖም ፣ የበለጠ ካሰብን ፣ በአንድ የምርምር ቡድን እና በሌላ መካከል የውጤቶች እና ተግባራት እንደገና መወለድ ላይ የችግሮች ክስተት ለእኛ የሚታወቁትን የሳይንስ እና የምርምር ሂደቶች አሠራር ሁሉንም አመክንዮዎች ይጎዳል። እንደ ደንቡ, ቀደም ሲል የተደረጉ የምርምር ውጤቶች የእውቀት, የቴክኖሎጂ እና አጠቃላይ እድገትን የሚያበረታታ ተጨማሪ ምርምር ለማድረግ እንደ መሰረት ሊሆኑ ይችላሉ.

አስተያየት ያክሉ